Non è l’ennesima sigla del marketing digitale, ma la fotografia di un cambiamento già misurato dai dati. La sua importanza strategica nella relazione del Politecnico di Milano.
Negli ultimi mesi ti sarà capitato di leggere sempre più spesso la sigla GEO, spesso accostata a SEO, come se fosse la sua naturale evoluzione. Capita anche a noi di parlarne, come abbiamo già fatto nell’articolo GEO per PMI: come restare visibili nella ricerca generativa senza un reparto tecnico interno. Abbiamo spiegato perché questo tema riguarda anche le piccole e medie imprese, non solo i grandi brand. Ma, prima di parlare di come affrontarla, vale la pena fermarsi su una domanda più semplice, che qualcuno potrebbe ancora avere in sospeso: cos’è, esattamente, la GEO? E soprattutto: è davvero un cambiamento reale, misurabile, oppure è uno di quei termini che affollano il marketing digitale per qualche mese e poi scompaiono? La risposta, come vedremo, arriva da una fonte che raramente si sbaglia sui trend del digitale. È la fonte più autorevole in Europa e in Italia, alla quale facciamo riferimento: il Politecnico di Milano e il suo Osservatorio dedicato al digitale. Servirà capire cosa ci vuole insegnare nella sua più recente relazione, fondata su dati concreti. Vediamolo nelle prossime righe.
La GEO, Generative Engine Optimization, è l’insieme di pratiche che rendono un contenuto comprensibile, affidabile e citabile da parte dei motori di risposta generativa. Per elencarne alcuni: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot, Claude e tutti gli strumenti simili che oggi milioni di persone usano al posto di una ricerca Google tradizionale (vedremo tra poco come).
Detto altrimenti: se la SEO ottimizza un sito per comparire tra i primi risultati di una pagina di ricerca, la GEO ottimizza il contenuto di un sito aziendale o di un e-commerce per essere scelto come fonte, quando un’intelligenza artificiale costruisce una risposta.
Non è un dettaglio da poco. Una pagina ben posizionata su Google viene comunque cliccata dall’utente, che poi decide da solo cosa pensarne.
Un contenuto citato da un’AI generativa, invece, viene spesso sintetizzato e presentato come parte della risposta stessa: l’utente legge già una sintesi, a volte senza nemmeno visitare la pagina originale.
Cambia il meccanismo di fiducia e cambiano di conseguenza anche i criteri con cui un contenuto viene scelto o scartato.
Per maggiore chiarezza, qui vale la pena fare un esempio molto banale. Mettiamo a confronto una ricerca che io posso fare su Google, utilizzando due metodi differenti.
Il primo metodo: sono davanti al mio MAC, mi collego a Google e dalla mia tastiera, posta sulla scrivania, digito questa parole chiave: “Auto di lusso”. Come risposta ricevo una serie di indirizzi, anche sponsorizzati, che mi propongono concessionarie specializzate in questo tipo di autoveicoli.
Il secondo metodo: io ho tra le mani il mio iPhone. Siccome mi viene scomodo scrivere sul tastierino dello schermo, apro il microfono e formulo questa frase: “Voglio che mi indichi un’auto di prestigio, comoda nei lunghi viaggi e che consumi relativamente poco. La voglio senza dovere aspettare lunghi periodi per la consegna”.
Come è facile capire, qui lo spettro della ricerca diventa molto più ampio. Lo è perché anche più ampia e più dettagliata è la mia richiesta. Difatti, mi verranno proposti diversi brand tra quelli più prestigiosi, ma anche servizi di affitto auto, noleggi a lungo termine, finanziarie e quant’altro.
Lo stesso Google fornirà risultati diversi, ma ancor più le piattaforme di AI, citate poco fa. Già ora, tutti i sistemi Android, e non solo, propongono sulla prima schermata: “Chiedi all’AI”.
Diverse agenzie italiane hanno già scritto ottime guide tecniche su questo tema, spesso dettagliate nei criteri di citazione.
Non è nostra intenzione replicare quel lavoro qui: se cerchi un approfondimento tecnico su come impostare i singoli accorgimenti, quelle risorse esistono già e sono valide.
Ci sono anche sul nostro Magazine, ma in alternativa puoi contattare evoluzionecommerce per ogni tipo di chiarimento tu ritenga che ti sia utile.
Quello che vogliamo raccontare in questo articolo è perché la GEO non è una moda passeggera. E lo facciamo con dati che raramente vengono citati in questo tipo di guide.
A giugno 2026 l’Osservatorio Internet Media del Politecnico di Milano ha presentato la sua nuova ricerca annuale sul mercato pubblicitario italiano. Lo ha fatto durante il convegno “ADVance Day: l’Advertising tra AI e Video Strategy”.
È uno degli Osservatori Digital Innovation più autorevoli su questi temi e i numeri che ha pubblicato aiutano a capire perché la GEO non sia semplicemente un argomento di tendenza tra addetti ai lavori.
Il mercato pubblicitario italiano nel suo complesso ha raggiunto nel 2025 quasi 11,8 miliardi di euro, in crescita del 5% rispetto all’anno precedente. In questo contesto, la componente Internet traina i dati di crescita in modo più marcato: oltre 6,2 miliardi di euro nel 2025, pari già al 53% degli investimenti pubblicitari totali del Paese, con una stima di ulteriore espansione fino a 7 miliardi nel 2026.
Dentro questi numeri, secondo la ricerca, l’intelligenza artificiale non è più un esperimento isolato, ma sta ridisegnando ogni fase della filiera pubblicitaria.
Ecco come l’AI interviene:
C’è un passaggio della ricerca che, per il tema di questo articolo, vale più di tutti gli altri. Eccolo: “Gli stessi ricercatori del Politecnico indicano la transizione dalla SEO tradizionale verso logiche di Generative Engine Optimization come uno dei segnali più evidenti di come l’intelligenza artificiale stia già cambiando il modo, in cui consumatori e buyer scoprono prodotti e prendono decisioni d’acquisto”. Oppure, nel B2B, decisioni di contatto con i fornitori.
Non è quindi solo il nostro Magazine a sostenerlo. È una delle osservazioni centrali di uno degli Osservatori più autorevoli sul digitale in Europa e in Italia.
Per chi nutra ancora dubbi che si tratti di un fenomeno di nicchia, un altro dato dello stesso studio aiuta a inquadrarlo meglio.
A livello internazionale sono già state censite 677 startup, che applicano l’intelligenza artificiale al mondo dei media e della pubblicità.
Si tratta di società che negli ultimi due anni hanno raccolto complessivamente circa 2,2 miliardi di dollari di finanziamenti. La quota più consistente di questi investimenti, oltre 897 milioni di dollari, si concentra proprio sulle soluzioni per la creazione di contenuti: lo stesso ambito in cui si gioca la partita della GEO.
E, quando parliamo di contenuti, non pensiamo soltanto ai testi, ma anche alle immagini, ai Magazine aziendali e a tutto ciò che serve per aumentare le conversioni (da visite a contatti o acquisti).
Quando un cambiamento attira questa quantità di capitali e di startup dedicate, è difficile derubricarlo a semplice moda del momento.
La stessa ricerca del Politecnico di Milano introduce anche un concetto utile per inquadrare cosa sta succedendo. La cosiddetta answer economy, un’economia in cui le piattaforme di intelligenza artificiale filtrano e orientano le scelte dei consumatori prima ancora che arrivino a un sito web.
In questo scenario, chi si occupa di comunicazione non può più limitarsi a ottimizzare il proprio budget sui canali tradizionali: deve rendere il proprio brand comprensibile e raccomandabile anche dai sistemi generativi, oltre che dai motori di ricerca classici.
È esattamente il territorio in cui si muove la GEO.
Perché ne parliamo in questo articolo? Perché è bene che gli imprenditori sappiano cosa è già cambiato nel presente e quali vantaggi questa consapevolezza riservi nei confronti dei loro competitor.
A questo punto potresti chiederti se, alla luce di questi numeri, la SEO abbia ancora senso. La risposta breve è sì e la risposta lunga la trovi nel prossimo articolo di questa serie, che dedicheremo proprio a questa domanda: “La GEO sostituisce la SEO?”, oppure nell’approfondimento sulla differenza tra GEO e SEO.
Qui vale la pena anticipare solo un concetto, perché aiuta a inquadrare tutto il resto: la stessa ricerca del Politecnico segnala che i sistemi generativi non stanno cancellando i comportamenti di ricerca consolidati, li stanno affiancando.
Motori di ricerca tradizionali, piattaforme AI, social ed e-commerce convivono, con ruoli diversi a seconda del momento e del bisogno dell’utente.
Non è una sostituzione, è un affiancamento. E proprio per questo un’azienda che presidia solo uno dei due fronti lascia scoperta una parte crescente delle ricerche dei propri clienti.
I dati che abbiamo visto finora raccontano un mercato pubblicitario e mediatico nel suo complesso, non solo l’e-commerce.
Il punto centrale riguarda proprio le aziende che nutrono il desiderio di una forte presenza online, non solo per gli e-commerce.
Se il modo in cui le persone cercano informazioni, prima di acquistare o di contattare un fornitore (come avviene nel B2B), sta cambiando così velocemente, un’azienda che non viene mai citata dalle AI generative sta perdendo una parte di visibilità. Quindi, sta perdendo mercato. E, certamente, questo deficit continuerà a crescere nei prossimi anni.
Sapere cos’è la GEO, a questo punto, è solo il primo passo. Il secondo, più importante, è capire come applicarla con continuità, senza dover costruire un reparto tecnico dedicato, che la maggior parte delle piccole e medie imprese italiane semplicemente non ha e non può permettersi.
È il tema che abbiamo affrontato in modo più ampio nel nostro articolo, GEO per PMI, dove spieghiamo perché la risposta passa più da un Sistema Editoriale continuativo che da un intervento tecnico isolato.
La GEO non è una sigla di passaggio. È la conseguenza diretta di un cambiamento nel modo in cui le persone cercano informazioni.
Si tratta di un trend confermato non solo dall’esperienza quotidiana, ma anche da una delle ricerche più autorevoli sul mercato pubblicitario italiano.
I numeri del Politecnico di Milano raccontano un mercato Internet in crescita a doppia cifra, un’intelligenza artificiale che ridisegna ogni fase della filiera comunicativa e un fermento imprenditoriale internazionale che difficilmente si registra intorno a una moda passeggera.
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